编者按：学科兴则校兴，学科强则校强。学校始终将强化特色、打造高峰作为学科建设的核心任务，从理论创新的持续深耕到技术突破的勇毅攻坚，从人才培养的模式革新到社会服务的精准对接，在学科建设道路上步履坚实、稳步前行。为全方位展现学校特色学科建设的实践成果与精神气象，进一步汇聚全校师生干事创业的磅礴力量，特推出【建设高峰学科】专栏，本期将持续推出“人工智能的桂工实践”系列文章，充分展示学校在人工智能等前沿领域的创新成果、育人实践与服务贡献，激励广大师生以更加奋发有为的姿态投身学科建设，在夯基垒台、立柱架梁中勇攀高峰、续写新篇，为建设高水平理工大学筑牢坚实学科根基，为学校高质量发展注入强劲动能，为服务国家战略与区域发展贡献更大桂工力量。

近年来，桂林理工大学立足地方经济社会发展需求，以人工智能技术为核心引擎，在光电子、自动驾驶、智能计算、机器人、智慧防洪等前沿领域开展系统性攻关，推动科技创新与区域产业深度融合。

以人工智能赋能光电子与通信，筑牢区域数字经济底座

在光电子与通信领域，为应对光纤通信产业对全波段、超大容量及高动态传输能力的迫切需求，学校积极推进融合人工智能技术的多波长光源与宽带光放大器研发与应用。通过引入深度学习与智能调控机制，项目重点攻关掺铒/铋材料的超宽带多波长光源、宽带光纤放大器及其智能监测-控制-反馈一体化系统。研究内容涵盖基于神经网络的光谱感知与动态均衡、S+C+L波段光源的AI辅助精准调控与光谱平坦化、高增益低噪声光放大器的自适应优化算法，以及系统运行状态的实时智能诊断与参数调优。项目预期研制出具备自学习、自适应能力的高可靠、低功耗智能多波长光源及宽带光放大器样机，预计项目落地后将推动相关产业智能化升级，并实现新增产值或销售收入超过2000万元。

智能化监测控制落地现场

在面向智能网络信息化的光电混合集成封装关键技术研发中，平博体育网址紧密围绕5G/6G智能光网络传输、军事通信、雷达遥感、无人机集群平台及电子对抗等系统对自主决策与高效感知的迫切需求，重点攻关AI驱动的高集成度数模混合封装与智能测试技术、光纤内多功能器件的智能异质集成技术与工艺，以及高可靠、自适应数模混合驱动技术。项目致力于突破多项智能融合核心技术：包括基于AI的高集成度数模混合芯片设计与光电共封装技术、面向多物理场约束的深度学习逆向设计与自动化优化、飞秒激光-TPP跨材料智能复合制造工艺，以及AI赋能的小型化光电收发模块微组装与智能校准技术。通过引入人工智能算法，实现封装工艺的自主优化、器件性能的实时预测与系统可靠性的智能管控。项目执行期内，将形成面向智能网络的新一代光电集成封装解决方案，相关成果产品预计产值不低于2000万元。

光电封装作业现场

 聚焦智能前沿技术创新，抢占未来产业新赛道

在自动驾驶领域，学校聚焦AI赋能的自动驾驶仿真测试主动对抗场景生成方法，面向AI赋能的自动驾驶端对端技术科技前沿，瞄准多车协同智能主动对抗、场景与算法的双向进化技术创新通过对自动驾驶主动对抗生成策略研究，生成多主体博弈的高挑战性测试场景；利用“AI对抗AI”的测试新思想，研究场景对抗反馈进化方法，形成“算法优化-测试方法”双向进化，实现测试用例的持续优化和高效覆盖。

在智能计算领域，学校研发面向分布式异构系统的深度学习训练加速系统，创新性提出了一种用于加速深度学习作业的自适应干扰感知调度算法（AISAW）。系统建立由作业特征建模和干扰感知模型组成的预测模型，基于预测模型实现了一种自适应优先级感知分配方案（APS），并设计了一种开销最小化动态迁移方案（DOMS），可应用于大模型推理加速等场景。

学校还研发基于隐私保护感知的多用户协作移动边缘计算系统，创新性提出面向协作式边缘计算系统的隐私保护感知任务卸载方法，将位置隐私泄露风险与设备距离间的关系结合，同时考虑使用模式类型隐私，提出基于隐私任务的隐私保护机制，可应用于边端协同及移动端隐私保护。

构建全域创新体系，赋能机器人与智慧防洪应用

在机器人与智能系统领域，学校开发面向复杂环境的四足机器人视觉系统，获得睿抗机器人开发者大赛四足多模态巡检竞赛项目全国一等奖。系统将智能感知的算法与四足机器人相结合，设计的算法能对道路、台阶与障碍路段进行识别，在视觉画面存在较大抖动情况下稳定识别道路、台阶与障碍区域；四足机器人能够以较短的时间尽可能地到达目标区域，并能在搭载的有限算力下实现图像处理、目标检测、运动控制等功能。

2025年睿抗机器人开发者大赛(RAICOM)全国一等奖

在防洪减灾领域，学校整合遥感科学与技术、地理信息科学、水文水资源工程等优势学科，联合河海大学、南京水利科学研究院等区内外多家单位开展联合攻关。2025年6月，学校联合多家单位申报“尖锋”行动计划项目——基于大模型驱动的广西防洪三维孪生智能推演平台及应用示范。项目依托学校在遥感、地理信息与大数据等领域的科研优势，构建“产学研用”深度协同的创新体系，通过共建数据底座、联合攻关AI算法、共建应用场景。目前已完成防洪领域多源时空大数据的汇聚与处理体系建设，初步建立了数据标准化与智能预处理流程；研发了具备推理与调度能力的防洪智能体，实现了大模型对专业水文、水动力模型的智能调用与结果解释；构建了“流域—区域—重点防洪区”三级嵌套推演体系，支撑多尺度、多情景下的洪水演进模拟与应急决策推演。

未来，学校将强化人工智能的引领作用，优化学科布局，围绕广西重点产业需求部署重大专项，推动光电子、智能计算等方向形成集成化创新成果。学校将加强“人工智能+”交叉平台建设，构建从技术研发到产业推广的全链条创新体系，并深化与政府、企业的产学研合作，共建联合实验室与创新中心，促进AI技术在智能制造、智慧城市等领域的规模化应用，为广西乃至国家产业发展持续贡献“桂工力量”。

（一审：董路熙；二审：谢晓兰；三审：雷绍湖）