9月24日上午，应信息科学与工程学院邀请，美国加州州立大学佳能信息和图像研究所曹细武教授、桂林电子科技大学蓝如师博士来校交流。信息学院80多位师生参加了报告会。
　　曹细武教授报告的题目为《从计算机视觉的当前进展看人工智能的核心,机遇和挑战》。他首先介绍了他在人工眼计算机数学模型、高精度三维扫描以及眼底视网膜血管成像方面的研究经验，随后介绍了人工智能的发展情况，并对神经网络和深度学习的工作原理进行了分析，指出了深度学习对传统计算机视觉和机器视觉领域面临的机遇与挑战。
　　报告的题目为《基于先验知识的概率协同表示分类算法》。他首先回顾了一些经典的分类器，并提出了一种新的用于视觉识别分类器，该分类器从训练样本中提取特征作为先验知识，并基于图像距离和表示能力给出了四种不同类型的先验知识。新方法能够自适应地产生每个类的权重以及准确的样本表示以对查询样本进行正确分类。
　　报告结束后，现场的同学还与曹教授和蓝博士进行了交流互动。

 曹细武教授作报告

   蓝如师博士作报告

  报告会现场